Initiativen

Board Tech Lab

Das Board Tech Lab ist eine Initiative, die sich mit der Rolle von Technologie und künstlicher Intelligenz in der Unternehmensführung befasst. Vorstandsmitglieder tragen heute aktiv die Verantwortung für technologiebezogene Entscheidungen – sei es in regulatorischer, rechtlicher oder reputationsbezogener Hinsicht –, oft ohne vollständige Klarheit darüber, wo Algorithmen Entscheidungen treffen oder wer bei Systemausfällen zur Rechenschaft gezogen wird. Das Board Tech Lab schliesst genau diese Lücke: nicht durch technische Fachkenntnisse, sondern durch einen klaren Rahmen für eine fundierte Aufsicht. Anhand von sechs strategischen Bereichen unterstützt die Initiative Vorstände dabei, die richtigen Fragen zu stellen, Risiken zu steuern und selbstbewusst Verantwortung zu übernehmen. Sie verbindet Governance-Praxis mit aktuellen regulatorischen Entwicklungen und macht die Technologieaufsicht zu einer Kernaufgabe des Vorstands.
Partner
Kontakt

  • Anja Lagodny

    Dozentin, Swiss Board School

Themen
Strategie & Innovation für den VR | Risiko & Compliance für den VR

Checkliste für Verwaltungsrätinnen und Verwaltungsräte

Die Verantwortung liegt weiterhin beim Verwaltungsrat – unabhängig davon, ob die Entscheidung von einem Algorithmus getroffen wird und ob dieser über nicht genehmigte Schatten-KI-Tools läuft, die bei keiner Prüfung jemals erfasst wurden.

  • Verfügen wir über eine vollständige KI-Bestandsaufnahme, einschließlich der „Schatten-KI“?
  • Welche Entscheidungen sind unumkehrbar und bedürfen der Zustimmung des VR?
  • Wer bemerkt, wenn sich die Qualität eines Modells schleichend verschlechtert, bevor das Management darüber berichtet?

Krisenanfälligkeit entsteht nicht während des Vorfalls, sondern in der Governance-Lücke davor. Viele Unternehmen können ihre KI-Agenten nicht mehr abschalten, ohne den Betrieb zum Stillstand zu bringen.

  • Sind KI-Agenten so tief integriert, dass eine Notabschaltung den Betrieb gefährden würde – und spiegelt sich das im Krisenplan wider?
  • Wer kommuniziert bei einem Vorfall und nach welchem Protokoll?
  • Welche Lehren aus früheren Vorfällen wurden tatsächlich umgesetzt?

Daten sind ein strategisches Gut – und Entscheidungen über das Eigentum an KI-Ergebnissen sowie Trainingsdaten binden das Unternehmen langfristig. Schwächen in der Data Governance verstärken gleichzeitig Risiken in den Bereichen KI, Cyber und Regulierung.

  • Wem gehören die Ergebnisse unserer KI-Systeme – uns oder dem Anbieter?
  • Wie schützen wir geistiges Eigentum, wenn Mitarbeitende geschützte Inhalte in externe Modelle einspeisen?
  • Wer ist für die Data Governance verantwortlich?

Die EU-KI-Verordnung (EU AI Act) gilt ab August 2026 für jeden Bezug zum EU-Markt – unabhängig vom Unternehmenssitz. Schweizer Unternehmen ohne EU-Bezug tragen die gleichen Risiken bei weniger formalen Verpflichtungen. Diese Governance-Lücke liegt in der Verantwortung des Verwaltungsrats, nicht in der der Rechtsabteilung.

  • Haben wir alle KI-Systeme nach Risikoklassen klassifiziert – auch dort, wo die EU-KI-Verordnung formal nicht gilt?
  • Welchen Governance-Rahmen nutzen wir: EU AI Act, NIST RMF, ISO 42001 – oder keinen?
  • Wie dokumentiert der Verwaltungsrat aktiv seine Aufsichtstätigkeit?

Transformation findet heute kontinuierlich statt – und wird zum Risiko, wenn Initiativen ohne Portfoliologik nebeneinander herlaufen. Viele Unternehmen stecken in der „Pilot-Hölle“ fest: viele Piloten, kein Muster, kein messbarer Wert.

  • Haben wir eine bewusste Aufteilung in Deploy–Reshape–Invent – oder sammeln wir isolierte Piloten?
  • Sind die Anreize auf die Transformation ausgerichtet?
  • Verfügt die Leadership-Pipeline über die Kapazitäten, um mit der Geschwindigkeit der Transformation Schritt zu halten?

Die Wahl zwischen Azure AI, Google Cloud und AWS ist nicht nur eine IT-Entscheidung – sie ist eine strategische Richtungsentscheidung mit langfristiger Kostenbindung. Plattformabhängigkeiten prägen direkt die Resilienz und Handlungsfreiheit.

  • Welche Plattform- und Architektur-Entscheidungen erfordern die Genehmigung des Verwaltungsrats?
  • Haben wir uns bewusst zwischen proprietären Modellen und Open Source entschieden – und kennen wir die Exit-Kosten?
  • Wo bauen wir interne KI-Kompetenzen auf und wo kaufen wir dauerhaft ein?

Wo beginnen?

Nicht jeder Bereich ist gleichermassen dringend. Drei Fragen zeigen Ihnen, wo Sie stehen:

  1. Welche KI-Systeme treffen heute in unserem Unternehmen Entscheidungen – und wissen wir das in vollem Umfang?
  2. Was würde passieren, wenn unser kritischstes System morgen ausfiele – und wer entscheidet was?
  3. Welche regulatorischen Fristen gelten für uns – und hat der Verwaltungsrat diese auf dem Schirm?

Wer diese Fragen beantworten kann, hat einen Ausgangspunkt. Wer es nicht kann, weiss jetzt, wo er anfangen muss.

Weitere Publikationen

Data Strategy | Harvard Business Review

Datenkultur | McKinsey Quarterly

Artificial Governance | Journal of Management and Governance

Daten Wert | Vorstandschaft

Datengesteuerte Organisation | Sloan Management Review

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Profitieren Sie vom vollen Spektrums des kombinierten Angebots der Swiss Board School, des Swiss Institute of Directors und des International Center for Corporate Governance.

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Verschaffen Sie sich das nötige Rüstzeug, um ein noch effektiverer Board Leader zu werden. Profitieren Sie von einem breiten Spektrum an Programmen und Services, die beste VR-Praktiken mit hervorragender Weiterbildung und Netzwerkopportunitäten verbindet.

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Pflegen Sie Ihr Netzwerk und tauschen Sie Ideen mit anderen Board Leadern aus, die mit den gleichen Chancen und Herausforderungen konfrontiert sind. Entwickeln Sie Ihr Board-Portfolio, indem Sie Möglichkeiten für offene Board-Positionen identifizieren, bewerten und verfolgen.

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Gewinnen Sie Einblicke in die neuesten regulatorischen Entwicklungen und die akademische Forschung im Bereich Corporate Governance. Bleiben Sie der Zeit voraus, indem Sie sich über kommende Trends und Entwicklungen informieren, damit Sie Ihren Gremien einen echten Mehrwert bieten können.